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人工神经网络

标签介绍:人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)简称神经网络(NN),是基于生物学中神经网络的基本原理,在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后,以网络拓扑知识为理论基础,模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制的一种数学模型和信息处理系统。

文章

人工智能人工神经网络

(随机)梯度下降算法

by 麦新杰 / 2018年5月16日

本文介绍随机梯度下降算法SGD的基本思想,这个算法在训练人工神经网络的时候,非常常用和重要。 阅读全文->

人工智能人工神经网络

神经网络的架构

by 麦新杰 / 2018年4月24日

本文介绍神经网络架构中的输入层,输出层,隐藏层,MLP,前馈网络,RNN等基础概念。 阅读全文->

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人工智能人工神经网络

Sigmoid神经元

by 麦新杰 / 2018年4月24日

最初的神经元是感知机(Perceptron),后来演化成为Sigmoid神经元(Sigmoid neuron),它的优点是可线性变化,并且相对于其它激活函数,有计算方面的优势。 阅读全文->

人工智能人工神经网络

感知机(Perceptron)

by 麦新杰 / 2018年4月20日

神经网络早期的主要成果是感知机,Perceptron,这是一种01化的神经元模型。本篇博文试图搞清楚感知机的基础知识。 阅读全文->

人工智能人工神经网络

在线免费:神经网络和深度学习

by 多肉 / 2018年4月12日

Neural Networks and Deep Learning这本书是Michael Nielsen所著的一本免费的网络版书籍,正如书名所写的,这本书是关于神经网络和深度学习的。 阅读全文->

人工智能人工神经网络

浅层学习, 深度学习

by 麦新杰 / 2016年9月12日

在机器学习发展分为两个部分, 浅层学习(Shallow Learning)和 深度学习(Deep Learning)。神经网络研究领域领军者Hinton在2006年提出了神经网络Deep Learning算法,使神经网络的能力大大提高,向支持向量机发出挑战。  阅读全文->

人工智能人工神经网络

神经网络的发展历程简介

by 麦新杰 / 2016年3月15日

AlphaGo(阿尔法狗)战胜李世石,让人工智能AI和神经网络一下子进入了普通人的视野。本文简要介绍神经网络半个多世纪的发展历程。 阅读全文->


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