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高斯分布(正态分布)

2018年11月11日 / 26次阅读
老男孩学数学

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正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及project等领域都很重要的概率分布,在统计学的很多方面有着重大的影响力。

标准的高斯分布,是均值为0,偏移为1的分布(Gaussian distributions with mean 0 and standard deviation 1):

标准高斯分布

标准高斯分布

深蓝色区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中,此范围所占比率为所有数值之68%。

依据正态分布,两个标准差之内(蓝,棕)的比率合起来为95%。

依据正态分布,三个标准差之内(深蓝,橙,黄)的比率合起来为99%。

在实际应用上,常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布。若其如果正确,则约68%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围,约95%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围,以及约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围。称为"68-95-99.7法则"或"经验法则".

 

神经网络有时在初始化内部权重和偏移的时候,会采用能够产生标准高斯分布的随机数来初始化。这样初始化后的权重和偏移,95%的值都会在距离0点2以内的位置。

 

2018-12-11:

高斯分布(正态分布)

高斯分布(正态分布)

本文链接:http://www.maixj.net/misc/gaussian-distributions-19328
云上小悟 麦新杰(QQ:1093023102)

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