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AI是另外一种智能,就像人脑(21)

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2017年2月18日 / 53次阅读
标签:探寻智慧

文章《AI是另外一种智能,就像人脑(21)》的特色图片

翻译学习这一段,不由自主的会想到AlphaGo狂虐人类棋手的事件。

麦新杰现在有这样一个idea:人类电脑是自然进化出来的结果,有自己特定的思维方式的局限,这个局限就是我们的大脑本身。现在好了,人类通过技术手段,研发AI,创造了另外的一种智能存在。这个新的智能跟人类大脑的只能的思维模式不一样!人类智能是地球环境创造的,AI只能是人类创造的。顺着这个思路走下去,还是有些可怕的......

 

我们的大脑是否像计算机一样,系统地和逻辑地运转?

不是的,我们的大脑是一个神经元结合各种模式的选择系统。Ralph Greenspan博士说:

大脑像计算机一样工作是毫无道理的。计算机有存储功能,计算机将信息存储在特定的稳定介质上面。我们的大脑就不这样。当伟大的国际象棋大师Gary Kasparov输给了Big Blue(应该是IBM的深蓝),每个人都认为:看啊,这台机器会思考!Big Blue不是在思考,它只是简单地重复以往所有的下棋的过程。Gary Kasparov和其他人类棋手不会这样干。我们有模式识别的能力,虽然我们有逻辑思考的能力,但是我们的大脑并不是按照逻辑的原则在运转。我们的大脑通过选择性模式识别在工作。这是一个动态变化的网络,绝对不是“如果...那么...”这样的逻辑判断。

一台会下棋的计算机没有模式识别的能力,它只是寻找特定棋盘下所有可能的移动策略。下棋大师们通过寻找模式,并基于他们过去成功的经验来决定下一步走法。为什么呢?因为过去成功的经验有更大的可能在未来也能获得成功。沃伦巴菲特说:

当Fischer和Spassky在比赛下棋的时候,《纽约客》杂志曾有一篇非常棒的文章......这篇文章在猜想人类是否能够让计算机学会下棋,计算机在一秒的时间内可以完成千万次的计算。这篇文章问到:下棋的时候,我们在寻找并判断各种不同的下一步在未来可能带来的输赢结果,人类怎么可能干过一台有这样不可思议的运算速度的计算机?

这就相当于在说,像Fischer和Spassky这样的大脑在排除掉99.99%的可能性走法的时候,甚至都没有去思考过它们。他们俩不是在“思考”速度上超过计算机,而是他们有被我们称为“分组”或者“排除”这样的能力,依靠这样的能力,他们从无数可能性中找出几种他们有可能赢的下一步。

现在,我们接触到了一个关键的问题:价值体系中的哪一部分可以被称为“人类天性”?

学习到现在,我们已经知道,大脑中神经元之间的连接决定了我们如何思考和行动,基因给我们的是神经系统发展框架,我们的生活体验和周围的环境在塑造我们的大脑。

既然生活体验形成大脑内神经元之间的连接,既然个体不会重复去做没有用的事情(通过尝试和错误学习的结果),进化的过程加强了那些能够帮助我们生存和繁衍的行为和价值观。有益的行为必然是那些人类漫长的进化过程中适应环境而得到的。上面的问题现在就变成了:人类大脑进化的显示环境到底是什么样的?

本文链接:http://www.maixj.net/misc/ai-rennao-14451
云上小悟 麦新杰(QQ:1093023102)

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