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巨头布局智能汽车芯片

IT通信 / by: 麦新杰 / 发布:2016年7月25日 / 32次阅读 / 暂无评论
标签:芯片   / 最后修改时间: 2016-07-25 22:04:23

IT通信 / 2016年7月25日 / 32次阅读 / 标签:芯片  


巨头布局智能汽车芯片

大家都看得出来,现在智能汽车领域很火热,智能汽车芯片与当初的手机芯片一样,已经成为各大芯片企业抢占智能汽车领域的高地。智能汽车说简单点,就是将IT和通信技术融合进入汽车里面,让我们在驾驶爱车的时候,可以更加的舒心惬意轻松。所以,我把这个主题的文章放入IT通信栏目。智能汽车的最终发展目标,大家都在说是100%的无人驾驶,OMG,到那个时候,我的驾照就没用了。。。

据说福耀玻璃也在考虑收购与智能汽车芯片相关的公司。

 

智能汽车的发展前景将会十分广阔,为了在车载信息娱乐系统以及驾驶辅助系统等功能中获得一席之地,英特尔的处理性能、英伟达(NVIDIA)的图形处理以及高通的无线通讯技术都成为各芯片厂商主打的优势。

英特尔,高通和英伟达(NVIDIA)都已重金下注智能汽车,在2016年的CES展会上,英特尔、高通、英伟达(NVIDIA)等半导体大厂均重点展示了旗下智能汽车系列的芯片产品。未来,芯片将在车载娱乐系统、车身网络、先进驾驶辅助系统、动力系统、卫星导航等领域发挥越来越重要的作用。在这些极具前景的车用电子领域,芯片厂商如何布局?

英特尔布局走得还算早,他们在2008年就开始布局车联网。到了2011年底,在德国慕尼黑附近的卡尔斯鲁厄,组建了车载创新和产品开发中心,一开始就从当地的各大汽车公司挖来了200多个研发人员,这算是硅谷那些大公司里头一个大手笔。

英特尔针对车载市场,提出了一个完整的平台化的解决方案,它由一系列软硬件产品组成,帮助汽车厂商以及它们的供应商把产品研发时间缩短12个月。也就是说,英特尔从给汽车卖芯片逐渐过渡到了一家整合汽车解决方案的提供商。英特尔的这套方案以自己之长,急车厂之所难,可助其缩短开发周期,节省开发费用,快速适应市场节奏。

在加快开发速度和降低成本方面超出传统的解决方案。英特尔将为产品开发,汽车行业价值链及先进技术的研究进行大量投资,帮助提供可提高车内安全性、效率和便利性的解决方案。

英特尔已经将宝马、现代和英菲尼迪列为客户,还与福特建立了研究合作关系,共同为智能汽车开发新应用。

英特尔与福特2014年共同开发的Mobii很有想象力,它整合了多项技术包括摄像头、传感器数据、驾驶员行为模式以及感知计算技术,借助车内摄像头、相关智能系统与智能手机或平板电脑互联互通,来重塑人与车的互动体验。

身为智能手机芯片市场的主导者,高通已经从汽车制造商那里拿到了数以千万的无线调制解调器订单,另外,高通用于无线充电的Halo系统,也将在2017年开始提供能够用于电动汽车的无线充电模块。

高通一直与全球尖端汽车制造商保持合作,已然成为互联汽车计划的关键参与者,其骁龙汽车解决方案正将尖端移动技术融入新一代的车载体验中。

高通最新一代的Snapdragon 820系列平台,特别针对全球车用电子市场另外推出820A与820Am二大系列解决方案,透过一口气整合64位元CPU、GPU、DSP为单芯片的方 式,搭配感测元件、ADAS及其他安全性等应用,希望能加速扩大在车用芯片市场占有率。

最新的车载级 Qualcomm® 骁龙™ 602A 处理器,将 3D 图像功能和多媒体功能融入资讯娱乐系统,3G/4G LTE Advanced无线调制解调器则支持安全性与保障性应用,以及Qualcomm® VIVE™ Wi-Fi 和蓝牙技术,可集成应用于个人移动设备。

骁龙汽车解决方案旨在提升未来的互联驾驶体验,为客户带来更优质的服务。竭力打造新一代汽车用户体验,配备 Wi-Fi 热点、移动设备内容共享、车道偏离检测系统、车主注意力警报、后座娱乐系统以及先进的车主资讯娱乐平台,为客户带来更安全、更高效、更具人性化的驾驶体验。

基于骁龙在移动性和计算技术领域内的全球领导力,专为汽车打造的集成软硬件平台提供一系列导航和多媒体功能,使用骁龙处理器和调制解调器,拥有GNSS、Wi-Fi 和蓝牙技术,并支持 QNX 和 Android 操作系统提供的预集成功能。15 家以上的领先汽车制造商正在努力让数以千万计的汽车实现全球互联运作,而高通将一如既往地发展和促进基础技术,为汽车制造商及其供应商打造下一代互联汽车的车载远程信息处理系统。 骁龙调制解调器支持 4G LTE、 LTE Advanced、LTE Broadcast (eMBMS)、Wi-Fi 802.11ac、Bluetooth 4.1、GNSS 多星群定位以及 DSRC 汽车对汽车 (V2V) 解决方案,将进一步推动汽车行业的创新。

英伟达(NVIDIA)更早早完全撤出手机市场,专攻汽车芯片。英伟达(NVIDIA)的NVIDIA DRIVE™ 解决方案为汽车制造商、一级级供应商和汽车研究机构提供了动力和灵活性,以让他们开发能够使汽车观察、思考和学习的系统。DRIVE PX 是功能强大的自动驾驶汽车用计算机,设计用于运行深度神经网络,为自动驾驶汽车铺平道路。DRIVE CX 是一套完整的硬件和软件解决方案,能够实现 3D 高级导航与信息娱乐、高分辨率数字仪表组、自然语音处理以及环绕视觉。

英伟达(NVIDIA)自动驾驶平台 NVIDIA DRIVE PX,可以融合来自摄像头、其他传感器以及导航设备的数据,并同时计算出安全的路径,一切皆能实时完成。完全自主控制和驾驶员辅助技术已成为每个汽车制造商以及运输服务和技术公司关注的焦点。汽车需要确切了解所处的位置、识别周围的物体并不断计算优化路径,才能获得安全驾驶体验。这种对汽车及其周围物体的情境感知和环境感知需要强大的视觉计算系统加以支持。

英伟达(NVIDIA)具备12核心的DRIVE PX2芯片解决方案,整合了新一代ARM Cortex-A75 CPU IP及自家强项的GPU IP,一口气支持12个影像处理功能的诉求,大举升级未来汽车在智慧学习与周遭环境感测的功能。

基于汽车市场对运算能力更强GPU的需求,英伟达(NVIDIA)推出了可应用于汽车领域的全新图形处理器Tegra K1,并在2014年CES中正式展出。相应的,他们也为移植到汽车上研发了特别版本即“Tegra K1 VCM”(使用Tegra K1处理器的视觉计算模块),并提供给汽车OEM厂商和一级供应商,Tegra K1 VCM芯片可为车辆提供一个完整的计算机系统,能够运行包括QNX、安卓、Linux或Windows在内的多个操作系统,可广泛应用于汽车安全和多媒体娱乐系统。相比之前的处理芯片,Tegra K1具有更强的性能,在基于雷达摄像机的高级驾驶员辅助系统(ADAS)传感系统中,可实现包括行人探测、交通标识识别、车道识别等功能,应用于碰撞预防(PCS)、车道偏移警示 (LDW)以及主动巡航控制(ACC)系统。

事实上,英伟达(NVIDIA)之前推出的四代Tegra系列芯片就已广泛应用于量产汽车中,比如我们熟悉的宝马、大众、标致雪铁龙以及比亚迪等厂商均有采用。使用Tegra K1处理器后,汽车的研发过程被大幅优化,同时也弥合了消费类电子领域创新速度与汽车行业通常较长的开发周期之间的差距。更重要,全新处理器的能耗也将大幅缩减,在同样的功耗下,Tegra K1的性能可以提升40%,而在同样的频率下,Tegra K1的功耗能够节省55%。

英伟达(NVIDIA)让汽车自动驾驶梦想早日成真的企图心,不仅获得Volvo的大力支持,先前的奥迪、宝马(BMW)、奔驰(Mercedes-Benz)及福特(Ford),也在英伟达的技术合作的名单之中,彼此进行产品与技术合作。

我国台湾芯片巨头联发科,虽然也对全球智能汽车芯片市场抱持高度兴趣,不过在内部研发团队仍倾向先采取鸭子划水的态度,加上比较偏重与两岸汽车产业链上、下游公司先行合作,所以仍迟迟不肯松口与客户的合作进度。在台湾,联发科已经组建了一个100多人的研发团队,开发车载娱乐系统芯片。2013年,联发科与安徽合肥市政府签约,投资多达5亿美元在当地设立研发生产中心,开发汽车电子芯片方案。

其他芯片厂商如恩智浦(已收购飞思卡尔)、英飞凌、意法半导体、三星、TI、ON、Xilinx等也都发挥各自优势,推出了各种智能汽车应用方案。可见所有芯片厂商都争先恐后,务求在智能汽车时代,拼力找到自己可以发挥的市场舞台。

目前,中国半导体芯片缺失核心技术,也导致中国汽车行业的车载芯片全部依赖进口。发展汽车芯片,或将是我国汽车产业摆脱受制于人的机遇。

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