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NumPy中的基本数据类型

2019年1月18日 / 19次阅读
Python

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NumPy中的基本数据类型

名称 描述
bool 用一个字节存储的布尔类型(True或False)
inti 由所在平台决定其大小的整数(一般为int32或int64)
int8 一个字节大小,-128 至 127
int16 整数,-32768 至 32767
int32 整数,-2 ** 31 至 2 ** 32 -1
int64 整数,-2 ** 63 至 2 ** 63 - 1
uint8 无符号整数,0 至 255
uint16 无符号整数,0 至 65535
uint32 无符号整数,0 至 2 ** 32 - 1
uint64 无符号整数,0 至 2 ** 64 - 1
float16 半精度浮点数:16位,正负号1位,指数5位,精度10位
float32 单精度浮点数:32位,正负号1位,指数8位,精度23位
float64或float 双精度浮点数:64位,正负号1位,指数11位,精度52位
complex64 复数,分别用两个32位浮点数表示实部和虚部
complex128或complex 复数,分别用两个64位浮点数表示实部和虚部

 

这些numpy的基本数据类型,也都是进行数据类型转换的函数。比如有下面这样的一系列函数:

np.float32()
np.uint8()
...

另一个对numpy进行数据类型转换的函数是np.astype()。

对numpy数据进行类型转换是赋值操作(你想象一下内存内的变化),所以要写成赋值的方式,比如:

a = a.astype()

以上就是NumPy中的基本数据类型的一点总结。

本文链接:http://www.maixj.net/ict/numpy-data-19929

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