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机器学习和AI的预备知识

InfoTech
2017年2月9日 / 46次阅读

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无意中看到优达学城(https://cn.udacity.com)对想学习机器学习和人工智能的同学提出的先修条件,要具体下面的条件,才可以看是学习机器学习。这里转一下这些条件,主要集中在两个方面,编程知识和数学知识,这些就是机器学习和AI的预备知识,不仅仅是要会编程。

 

  • 掌握中级编程知识,可以通过“编程入门”纳米学位、其他编程入门课程项目或其他软件开发实战经验获得, 相关知识包括:
    • 字符串、数值和变量
    • 语句、操作符和表达式
    • 列表、元组和字典
    • 条件、循环
    • 过程、对象、模块和库
    • 故障诊断和调试
    • 调研和文档
    • 解决问题
    • 算法和数据结构
  • 掌握中级统计学知识,可以通过优达学城的统计学入门课程获得,相关知识包括:
    • 总体,样本
    • 均数、中间值、众数
    • 标准误差
    • 方差,标准差
    • 正态分布
    • 精度和准确度
  • 掌握中级微积分和线性代数知识, 这些知识可以通过线性代数复习课获得,相关知识包括:
    • 导数
    • 积分
    • 级数展开
    • 通过特征向量和特征值进行矩阵运算

本文链接:http://www.maixj.net/ict/jiqixuexi-qianti-14301
云上小悟 麦新杰(QQ:1093023102)

-- (*^-^*) --

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