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为什么叫深度学习(Deep Learning)?

2019年1月4日 / 79次阅读

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深度学习,Deep Learning,是通往AI的一条路。当然还有其它的路,不过这条路现在很火很流行。

为什么叫做深度学习呢?

因为这套方法是建立在层次化的概念(concept or feature)学习基础上,由于神经网络分了多个层次,每一层都使用根据前一层学习到的输入来学习自己这一层的概念表达,前面的层次对应简单的概念,后面的层次对应复杂的概念,多个层次层层相关并向前推进,由于就取名叫做深度学习。

深度学习这种方法还避免了人力给予计算机特定知识的输入。(比如图片识别的时候,神经网络直接面对pixel)

因此,我们也可以说MLP(或者DNN)的学习,也是属于深度学习范畴。

This solution is to allow computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts, with each concept defined through its relation to simpler concepts. By gathering knowledge from  experience, this approach avoids the need for human operators to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts enables the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones. If we draw a graph showing how these concepts are built on top of each other, the graph is deep, with many layers. For this reason, we call this approach to AI deep learning.

本文链接:http://www.maixj.net/ict/deep-learning-19873

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