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虚拟条件反悔最小化算法

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2016年3月19日 / 43次阅读

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2016年2月,美国人工智能协会召开年会,超过 400场的活动热闹非凡,其中就包括向 DeepMind 致敬的场景,能将具有 2500 年历史的棋盘古老游戏演绎得如此生机盎然,实在了得。当然,大会上的其他话题也很引人,比如操控飞行器如何在空中像鸟儿一般自由飞翔而不会相互碰撞 ; 再比如,人工智能扑克系统如何实现新的飞跃。

 

美国已经多年举办计算机扑克牌大赛,今年比赛的前四名系统都采用了“虚拟条件反悔最小化” (CRM)的算法,其核心价值在于可以对以往所犯错误进行精细分析,重新校准出牌策略。由此人们得出结论,德州扑克中的双人限注式比赛基本已经被破解了,计算机系统与真人对战完全不会输了。

 

CRM 算法努力解决的问题之一就是如何在非完全信息博弈中取胜,相类似的诉求便是体育博彩的结果预测,人工智能早就杀入了这一领域,希望可以无限接近体育比赛胜负的奥妙,以替代博彩公司花大价钱养活的精算师们。在这一领域中领先的公司日常设计全球 300 多个联赛,预测准确率已经稳定在 80%。准确率很重要,但至为关键的还是其算法和逻辑,这可都是天机啊,是不是不该泄露的?还是人类永远无力参透,参透也就无趣了。

本文链接:http://www.maixj.net/ict/crm-11257
云上小悟 麦新杰(QQ:1093023102)

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