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归档:2018年12月

文章

人工智能

训练神经网络时,如果cost越来越大...

by 麦新杰 / 2018年12月7日

训练神经网络时,如果cost越来越大,一定是不对的。我们训练神经网络,目的就是让cost越来越小,进而提高网络的预测水平。本文记录一个自己遇到的cost越来越大的case。 阅读全文->

人工智能

对各种回归算法的概念理解

by 麦新杰 / 2018年12月6日

线性回归强调的是使用线性关系函数。逻辑回归强调的是,一组向离散变量的回归。非线性回归强调的是,采用非线性关系函数,比如polynomial,也可以使用神经网络来做回归。 阅读全文->

人工智能

无视无惧numpy计算时的runtime warning...

by 麦新杰 / 2018年12月3日

之前总结过一篇在训练神经网络的时候,出现大量numpy的runtime warning的分析。今天这篇继续这个话题,我想说的时候,我们其实可以通过一些手段,来无视无惧这些warning。 阅读全文->

InfoTechPython

Numba初步使用经验

by 麦新杰 / 2018年12月2日

Numba是Python的一个JIT库,可以很方便的通过一个装饰器来实现运行时的加速。这两天初步使用了一下,有点心得体会。 阅读全文->

InfoTechPython

Python用类实现装饰器

by 麦新杰 / 2018年12月1日

Python用类来实现装饰器,有点像用类来实现函数对象,只是传入的参数是一个函数而已。 阅读全文->

InfoTechPython

Python用类实现函数对象

by 麦新杰 / 2018年12月1日

Python中一切都是对象,包括函数。我们可以自己通过代码,构造一个类,然后用这个类来创建函数对象。 阅读全文->

InfoTechPython

Python用函数创建装饰器

by 麦新杰 / 2018年12月1日

@装饰器是Python的syntax sugar,即语法糖,这表示,没有装饰器,一样可以实现功能。不过现在有了装饰器,可以让语法更简洁,可以写更少的代码,可以轻松实现更强大的功能。 阅读全文->

InfoTechPython

Python的闭包

by 麦新杰 / 2018年12月1日

Python代码中,可以定义嵌套函数,即在函数中再定义一个函数。嵌套函数有什么特别之处吗?因为闭包。 阅读全文->

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